• 笔记

使用 OpenTelemetry 和 Loki 实现高效的应用日志采集和分析

在之前的文章陆续介绍了 如何在 Kubernetes 中使用 Otel 的自动插桩 以及 Otel 与 服务网格协同实现分布式跟踪，这两篇的文章都将目标聚焦在分布式跟踪中，而作为可观测性三大支柱之一的日志也是我们经常使用的系统观测手段，今天这篇文章就来体验下应用日志的操作闭环。 背景 OpenTelemetry 简介 OpenTelemetry （以下简称 Otel）是一个开源项目，旨在为分布式追踪、度量和日志提供统一的标准，简化应用程序的观测性（Observability）。它提供了一系列工具和 API，用于收集和传输应用程序的性能数据和日志，帮助开发者和运维团队更好地理解系统的行为。功能包括自动和手动检测应用程序的追踪数据，收集关键度量指标，以及捕获和传输日志。Otel 支持多种编程语言和框架，可以与多个后端系统集成，如 Prometheus、Jaeger、Elasticsearch 等。 Log 是 OpenTelemetry 项目的一部分，旨在提供一种标准化的方式来收集、传输和存储日志数据。 Loki 简介 Loki 是 Grafana Labs 开发的一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统，专为效率和易用性而设计。与传统的日志聚合系统不同，Loki 主要索引日志内容的元数据而不是内容本身，这使得它既轻量又高效。Loki 采用了与 Prometheus 类似的标签系统，使得日志查询更加灵活和强大。常用于存储和查询大量日志数据，特别是与 Grafana 结合使用时，提供了强大的日志可视化和分析能力。 演示 在本演示中将使用 Java 应用进行日志闭环操作的演示，在 Otel Log 支持的语言 中，Java 是的最全面的语言之一。