• 笔记

让 AI 自己进化自己：深入 HyperAgents

TL;DR Meta 开源的 HyperAgents 用 “Agent 训练 Agent” 的思路实现自动进化：meta-agent 观察 task-agent 的表现，直接写代码补丁修改它，循环迭代。用 claude-opus-4.6 实测两个场景，5 代后准确率从 0% 升至 80%；模型越强，进化效果越好——强者恒强。如果说大模型预训练是第一阶段，" 训练 Agent" 或许是下一个竞争维度。 一、引子 如果 AI 不只是执行任务，而是能改进自己的执行方式，会发生什么？ 2026 年 3 月，Meta 开源了 HyperAgents，一个让 AI agent 自动进化自身的框架。发布一周内 GitHub stars 突破 1200，论文同步挂上 arXiv：《HyperAgents》。 它的核心思路只有一句话：用一个 meta-agent 观察 task-agent 的表现，自动生成代码补丁修改它，循环往复，让 agent 越来越强。