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深入容器运行时：从 stdout/stderr 到 kubectl logs 的完整日志流处理机制

TL;DR 理解容器运行时如何处理 stdout/stderr 流，不仅能满足技术好奇心，更有实际价值： 故障排查：日志丢失、截断、延迟等问题的根本原因 性能优化：高吞吐量场景下的 I/O 配置调优 架构决策：选择合适的容器运行时和日志收集方案 深入理解：Kubernetes、Containerd、Runc 各层的职责边界。 引言 作为一名长期使用 Kubernetes 的开发者，我一直对容器日志的底层机制充满好奇。每次执行 kubectl logs 命令，看着应用程序的输出实时流式显示在终端上，我都会忍不住思考：这些日志是如何从容器内部的 stdout 和 stderr 流，穿越多层抽象，最终到达屏幕？虽然日常工作中频繁使用这个功能，但对于这条路径上的技术细节，我却一直没有深入了解过。 这次，我决定彻底弄清楚这个问题：从应用程序的 printf() 或 console.log()，到终端看到的日志，这中间经历了哪些关键步骤？让我们从头开始，逐层揭开这个机制的面纱。 以下的内容基于目前最新的 Kubernetes v1.35.0 和 Containerd v2.2.1。 完整的日志流处理架构 核心概念：CRI、Shim 在深入技术细节之前，我们需要理解三个关键组件。它们构成了容器日志流处理的基础架构。 CRI：Container Runtime Interface CRI 是 Kubernetes 与容器运行时之间的标准接口。它的出现解决了一个关键问题：如何让 Kubernetes 支持多种容器运行时，而不需要为每个运行时编写专门的集成代码？ 关于 CRI 的详细介绍，可以浏览我之前的文章 Kubernetes 容器运行时接口 CRI。