Photo by James Lee on Pexels 一个决定 一开年，OpenClaw 突然在技术圈出圈了。 这是一个自托管的 AI agent 网关，装在服务器上，能把 Telegram、WhatsApp、iMessage 这些聊天软件直接接到 AI agent——发一条消息，agent 帮你处理邮件、文件、代码，像个永远在线的私人助理。 出于好奇，1 月底我也装了一个。 最初装在 MacBook 上，但考虑到隐私安全，本地机器上有太多个人数据，不想让 agent 有过多访问权限，索性找了一台公有云的 Ubuntu 虚拟机，把它部署上去。模型用的是 GitHub Copilot，这得益于微软 MVP 赠送的 Copilot Pro 订阅，算是物尽其用。 就这样，第一个 agent 上线了。后来随着使用深入，发现有些事情需要专注写代码的，有些只需要轻量协助，agent 数量从 1 个慢慢加到了 3 个：Nova 管日常，Forge 专门写代码，assistant 跑腿打杂。
Photo by Tweesak C. on Pexels 记忆的代价 每次对话结束，AI agent 就会忘记一切。 这不是比喻。OpenClaw 的默认 memory-core 把记忆写进本地 .md 文件，当文件积累到上百 …
一年多前，我在另一个迁移项目里尝试过 OpenRewrite，做了可行性验证，最终评估下来方案不合适，那个项目转而采用了 AI 的方式。顺着那次探索写了个系列，然后就搁置了。最近真正的迁移计划提上日程，翻出来一看——当时踩过的坑、记下来的东 …
读到一篇发人深省的文章：《Agent Psychosis: Are We Going Insane?》。坦白说，最初吸引我的正是这个充满张力的标题——“psychosis”（精神病）一词带着刺眼的隐喻， …
TL;DR 在完成了 GitHub Copilot SDK 入门：五分钟构建你的第一个 AI Agent 后，本文将带你深入理解 SDK 的底层设计： 核心架构： Client vs Session：连接管理器与对话上下文的职责分离，支持多 …
TL;DR GitHub Copilot SDK 的核心价值不是“调用 LLM”的便利性（这已经被 OpenAI SDK、LangChain 等解决），而是提供了一个经过生产验证的 Agent 运行时。 它解决的真正问题是： 编排复杂性：规 …
TL;DR 理解容器运行时如何处理 stdout/stderr 流，不仅能满足技术好奇心，更有实际价值： 故障排查：日志丢失、截断、延迟等问题的根本原因 性能优化：高吞吐量场景下的 I/O 配置调优 架构决策：选择合适的容器运行时和日志收集 …
英文名 Addo。 资深程序员，LF APAC 开源布道师，CNCF Ambassador，云原生社区管委会成员，公众号“云原生指北”作者，微软 Azure MVP。 曾任职于汇丰软件、唯品会、数人云、小鹏汽车，有多年的微服务和基础架构实践经验，主要工作涉及微服务、容 …
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