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记忆不上云：mem9 + TiDB 打造 OpenClaw 私有记忆中枢

Photo by Tweesak C. on Pexels 记忆的代价 每次对话结束，AI agent 就会忘记一切。 这不是比喻。OpenClaw 的默认 memory-core 把记忆写进本地 .md 文件，当文件积累到上百个，agent 没有能力在每次对话前全部扫描——记忆变成了需要你主动提示才能检索的档案馆。 更根本的问题是：记忆无法跨 agent 共享。你告诉过主 agent 的偏好，coding agent 从零开始；每个 agent 都活在自己的信息孤岛里。 理想的 agent 记忆系统应该满足四点：自动注入、跨 agent 共享、新记忆实时可用、数据留在本地。 带着这四个要求，我开始寻找答案。这篇文章 介绍了 mem9 作为 AI agent 记忆方案的思路，给了我很大启发。但原文使用的是 mem9.ai 云服务——记忆数据存在远端。考虑到 agent 的记忆里沉淀着大量个人习惯、工作偏好和私人决策，这些数据不应该离开本机。因此本文在此基础上进一步，把整套系统搬到本地自托管。