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从想法到发布：Harness Engineering 的一次完整实践

TLDR 《Harness Engineering 又来颠覆了》提出了三条原则，《蒸馏 Google 工程基因》介绍了 agent-skills——但「状态持久化」那条原则一直没有落地答案。这篇用一个真实项目 jk 走完一次：idea-refine 把模糊需求逼出三个核心设计决策，OpenSpec 把决策切成 17 组可执行任务并跨越多次 context 压缩，agent-skills 在关键节点自动介入。从「我想做个 Jenkins CLI」到 v0.1.0 发布，每一步都有凭据。 一、两个未竟的问题 《Harness Engineering 又来颠覆了》结尾留了一个悬念：AI coding 不会替你省掉软件工程的基本功，它会让你欠的债加倍奉还。三条债：可见性、状态持久化、质量门禁。但怎么还，没说。 《蒸馏 Google 工程基因》给出了一半答案：agent-skills 把高级工程师的判断力编码成 20 个结构化 skill，覆盖了质量门禁（TDD、code review、显式化假设），也覆盖了可见性（spec-driven-development 把假设和边界写进 repo，跟代码一起演化）。但有两个问题没有解决： 状态持久化没有答案。 agent-skills 管的是「一次任务怎么做」，管不了「多次 session 之间项目状态怎么延续」。agent 没有记忆，context 会压缩，上一次做到哪里、踩了什么坑、下一步是什么——skill 本身解决不了这个问题。