技术思考

Loop Engineering 的边界与悖论

Loop Engineering 的天花板不是 token，是工程师的判断力。而 Loop Engineering 本身正在削弱这个判断力。

Armin Ronacher——Flask 的 …

从 Prompt 到 Loop，四个工程阶段每一步都在用更多 token 换更高可用性。这不是模型在变聪明，是工程在替模型还债。

LLM 让很多人产生过同一个错觉：它看起来什么都会。

问它写代码，它写 …

“AI 短期高估、长期低估”是个被金融叙事撑着的半个命题。LLM 的效用域被锁在符号空间，软件工程的生产率从来无法测量——“长期低估”成立，需要一种根本不同于统计学习的新范式。