21 Aug 2026
2 分钟阅读
Ai
17 Aug 2026
3 分钟阅读
Docker Sandboxes 的隔离例外：共享 Skills 与宿主机 MCP
Docker Sandboxes 实测系列（共 5 篇）
14 Aug 2026
2 分钟阅读
Docker Sandboxes 工作区怎么接：Direct、Clone 和它们的边界
TL;DR
Direct 模式下，工作区以读写方式挂进 sandbox，Agent 改的文件立刻出现在 Mac 上，适合人在旁边、和 Agent 改同一棵树；代价是 Agent 也能删掉或弄乱这棵树。
Clone 模式（--clone）反过 …
13 Aug 2026
2 分钟阅读
Docker Sandboxes 上手：从安装到第一次跑 Agent
TL;DR
在 Mac 上装好 Docker Sandboxes，把 Coding Agent 跑进一台可以随手删掉的微虚拟机。它自己的内核、文件系统、网络、Docker Engine，宿主机都碰不到——但你主动挂进去的项目目录是例外 …
27 Jul 2026
2 分钟阅读
Anthropic 删了 80% 提示词，但你不能照做
TL;DR
Anthropic 砍掉了 Claude Code 系统提示词的 80% 以上，编码评测没有可测量的损失。
但这句话真正证明的，是那 80% 本来就没在传递信息——它是给弱模型打的补丁，不是知识。
一个团队能删掉多少提示词，度量 …
27 Jun 2026
1 分钟阅读
从聊天窗口到工作台：这半年，我的 Agent 工作流换了一代
TL;DR
快到年中了。回头看，这半年我换掉的不只是云上的主力 Agent，也把入口从聊天窗口换成了工作台：Hermes 在云上做中枢，OpenCode 留在本地做 coding，Discord 则第一次让多 session 工作流真正成立 …
25 Jun 2026
1 分钟阅读
Loop Engineering 的边界与悖论
TL;DR
Loop Engineering 的天花板不是 token，是工程师的判断力。而 Loop Engineering 本身正在削弱这个判断力。
一、Loop 为什么在某些场景特别好用
Armin Ronacher——Flask 的 …
24 Jun 2026
2 分钟阅读
Loop Engineering 的代价：LLM 可用性是工程用 Token 买出来的
TL;DR
从 Prompt 到 Loop，四个工程阶段每一步都在用更多 token 换更高可用性。这不是模型在变聪明，是工程在替模型还债。
一、从「像会」到「真做完」
LLM 让很多人产生过同一个错觉：它看起来什么都会。
问它写代码，它写 …
16 Jun 2026
1 分钟阅读
AI 的天花板，比所有人说的都低
TL;DR
“AI 短期高估、长期低估”是个被金融叙事撑着的半个命题。LLM 的效用域被锁在符号空间，软件工程的生产率从来无法测量——“长期低估”成立，需要一种根本不同于统计学习的新范式。
AI 的真实边界：从金融叙事到认识论天花板
一、起 …
13 Jun 2026
2 分钟阅读
Copilot 账单焦虑实时指示器：用 ESP8266 和赛博朋克 UI 看着 Credits 烧
TL;DR
Copilot 改计费之后，credits 烧多快看不见、账单来了才慌——做了个桌面硬件监控台，实时盯着月度和今日用量，放桌上一眼就知道今天烧了多少。
之前写过一篇「从前慢：两种慢，两种命运」，聊的是 GitHub …
08 Jun 2026
3 分钟阅读
价格差了 20 倍，效果却差得有限：大模型的价格墙正在松动
TL;DR
同一份代码审计任务，MiniMax M3 花 $0.07 找到 13 个问题，Claude Opus 4.8 最贵一档花 $3.39 也不过找到 15 个——便宜模型正在逼近专有模型的能力边界，这个趋势值得每个重度使用 LLM …
02 Jun 2026
1 分钟阅读
从前慢：两种慢，两种命运
TLDR
AI 消除了工作流里的摩擦，却也悄悄跳过了成长路上的必经之路。GitHub Copilot 改计费只是一个信号：不是所有的慢都该变快。
一个计费变更引发的思考
2026 年 6 月 1 日，GitHub Copilot 改了计费规 …
27 May 2026
3 分钟阅读
从想法到发布：Harness Engineering 的一次完整实践
TLDR
《Harness Engineering 又来颠覆了》提出了三条原则，《蒸馏 Google 工程基因》介绍了 agent-skills——但「状态持久化」那条原则一直没有落地答案。这篇用一个真实项目 jk 走完一次 …
12 May 2026
2 分钟阅读
开源的透明度曾是护城河，AI 正在让它变成负担
TL;DR
AI 正在同时击穿两种漏洞披露文化赖以成立的前提，开源软件的透明度优势正在变成安全负担，用户和维护者都面临前所未有的压力。
一个“安静”的补丁，如何引爆一场安全危机
2026 年 4 月 29 日，Copy Fail …
09 May 2026
4 分钟阅读
蒸馏 Google 工程基因：把高级工程师的判断力编码给 AI Agent
TL;DR
AI coding agent 默认以最快速度到达「完成」，跳过写 spec、先写测试、上线检查这些在 diff 里看不见的工作。Addy Osmani 把 Google 二十年的工程实践蒸馏成 agent-skills——20 …
29 Apr 2026
2 分钟阅读
你的数据正在喂养 AI：从 Atlassian 公告，看科技平台的数据训练默认政策
TL;DR：Atlassian 宣布默认使用用户数据训练 AI，这不是意外，而是行业惯例。本文梳理海外和中国主流平台的数据训练政策，拆解背后的三个共同规律。
一、Atlassian 的公告
2026 年 8 月 17 日，Atlassian …
23 Apr 2026
5 分钟阅读
平民价格用旗舰模型的窗口期结束了
TL;DR：2024 年底到 2025 年初，AI 编程工具曾以远低于成本的价格开放旗舰模型访问权限。那个窗口正在系统性地关闭，本文用完整的数据还原这个过程。
2024 年底，你花 20 美元 订一个 Cursor Pro，可以全天调用 …
16 Apr 2026
1 分钟阅读
AI：数字时代最后的效率压榨
不是新浪潮的开始，而是旧范式的收尾
一、引子：三篇文章，一个问题
最近读到三篇文章，单独看各有意思，串起来读更有意思。
第一篇来自前端开发者 Adam Argyle，标题直白：《AI 为什么在前端表现糟糕》。第二篇是宾夕法尼亚大学和波士顿大 …
14 Apr 2026
4 分钟阅读
Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
TL;DR：用 OpenClaw 全程操控远程 VM，从 Terraform 建机器到安装配置 Hermes Agent，并在实测中触发了自我进化，生成了一个高质量 Skill。
一、缘起
前几天，朋友向我安利了 Hermes Agent …
18 Mar 2026
3 分钟阅读
用 Telegram 远程操控本地 OpenCode：opencode-Telegram-Bot 实战指南
TL;DR
用 opencode-telegram-bot，把 Telegram 变成本地 OpenCode 的远程终端。配置不超过 10 分钟，无需开放端口，代码不离开本地。适合个人电脑长期在家、需要随时远程驱动本地 AI 编码环境的场景 …
14 Feb 2026
4 分钟阅读
深入 GitHub Copilot SDK：架构设计与进阶应用
TL;DR
在完成了 GitHub Copilot SDK 入门：五分钟构建你的第一个 AI Agent 后，本文将带你深入理解 SDK 的底层设计：
核心架构：
- Client vs Session：连接管理器与对话上下文的职责分离，支持 …
12 Feb 2026
7 分钟阅读
GitHub Copilot SDK 入门：五分钟构建你的第一个 AI Agent
TL;DR
GitHub Copilot SDK 的核心价值不是“调用 LLM”的便利性（这已经被 OpenAI SDK、LangChain 等解决），而是提供了一个经过生产验证的 Agent 运行时。
它解决的真正问题是：
- 编排复杂性： …
10 Jan 2026
11 分钟阅读
Agent Skills 深度解析：为 AI 代理构建可复用的技能生态系统
背景
一个真实的故事
两周前，KiloCode 发布了 v4.141.0 版本，这个版本带来了一个重要特性：原生支持 Agent Skills。
在此之前，我在 KiloCode 中使用 skills 需要在一个 main rule 中手动 …
张晓辉
英文名 Addo。 资深程序员，LF APAC 开源布道师，CNCF Ambassador，微软 Azure MVP，公众号“乱世不浮生”作者。 曾任职于汇丰软件、唯品会、数人云、小鹏汽车，有多年的微服务和基础架构实践经验，主要工作涉及微服务、容器 …
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