Agent

• AI 技术思考

Anthropic 删了 80% 提示词，但你不能照做

TL;DR

Anthropic 砍掉了 Claude Code 系统提示词的 80% 以上，编码评测没有可测量的损失。

但这句话真正证明的，是那 80% 本来就没在传递信息——它是给弱模型打的补丁，不是知识。

一个团队能删掉多少提示词，度量 …

• AI

从聊天窗口到工作台：这半年，我的 Agent 工作流换了一代

TL;DR

快到年中了。回头看，这半年我换掉的不只是云上的主力 Agent，也把入口从聊天窗口换成了工作台：Hermes 在云上做中枢，OpenCode 留在本地做 coding，Discord 则第一次让多 session 工作流真正成立 …

• AI 技术思考

Loop Engineering 的代价：LLM 可用性是工程用 Token 买出来的

TL;DR

从 Prompt 到 Loop，四个工程阶段每一步都在用更多 token 换更高可用性。这不是模型在变聪明，是工程在替模型还债。

一、从「像会」到「真做完」

LLM 让很多人产生过同一个错觉：它看起来什么都会。

问它写代码，它写 …

• 笔记

我让龙虾替我工作了 38 天，它做了什么？

Photo by James Lee on Pexels

一个决定

一开年，OpenClaw 突然在技术圈出圈了。

这是一个自托管的 AI agent 网关，装在服务器上，能把 Telegram、WhatsApp、iMessage 这些聊天 …

• AI Agent Skills Agent

Agent Skills 深度解析：为 AI 代理构建可复用的技能生态系统

背景

一个真实的故事

两周前，KiloCode 发布了 v4.141.0 版本，这个版本带来了一个重要特性：原生支持 Agent Skills。

在此之前，我在 KiloCode 中使用 skills 需要在一个 main rule 中手动 …

• 学习笔记

Google ADK 深度探索（二）：不同语境下的专用上下文对象

在上一篇 《ADK 一等公民 Context 解析》 中，我们了解到上下文是智能体运行的核心。承载这些能力的核心容器是功能强大的 InvocationContext，但为提升安全性与易用性，ADK 对其进行了精细化的分类，为不同语境提供了粒 …

• 学习笔记

Google ADK 深度探索（一）：“一等公民”上下文 Context 解析

了解了 Google ADK 宏大的上下文架构设计（回顾上一篇文章），我们不禁要问：这些精妙的思想，最终是如何落地到一行行代码里的？

本文将聚焦 ADK 中作为“一等公民”的上下文（Context）机制，详解其如何通过会话状态、数据传递、服 …

• 笔记

Spring AI 与 Google ADK 集成实战：基于 Azure OpenAI 的智能体开发探索

TL;DR

本文用于验证 Spring AI 与 Google ADK 集成的可能性，为未来的正式版本提供实践经验和架构参考。核心收获在于验证了分层设计的可行性：Spring AI 处理 AI 服务抽象，ADK 管理智能体生命周期，两者通过 …