
让 AI 自己进化自己:深入 HyperAgents
TL;DR Meta 开源的 HyperAgents 用 “Agent 训练 Agent” 的思路实现自动进化:meta-agent 观察 task-agent 的表现,直接写代码补丁修改它,循环迭代。 …

TL;DR Meta 开源的 HyperAgents 用 “Agent 训练 Agent” 的思路实现自动进化:meta-agent 观察 task-agent 的表现,直接写代码补丁修改它,循环迭代。 …

前两篇我们从入门到架构,把 GitHub Copilot SDK 拆透了。这篇换个角度——直接上代码,用四个真实场景展示 SDK 能做什么,以及为什么这比 " 直接调 LLM" 更有意思。 为什么需要 Demo? 理论讲 …

TL;DR AI Agent 执行代码需要隔离,但隔离意味着开销。本文拆解容器、gVisor、Firecracker、ZeroBoot、Apple container、Wasm 六种沙箱方案的原理与取舍,帮你找到匹配自己场景的选型。 一、开 …

TL;DR chrome-devtools-mcp 是 Google 官方出品的 MCP server,通过 CDP 把 Chrome DevTools 的核心能力——截图、Console 监控、网络请求、 …

Photo by Tweesak C. on Pexels 记忆的代价 每次对话结束,AI agent 就会忘记一切。 这不是比喻。OpenClaw 的默认 memory-core 把记忆写进本地 .md 文件,当文件积累到上百 …

TL;DR 在完成了 GitHub Copilot SDK 入门:五分钟构建你的第一个 AI Agent 后,本文将带你深入理解 SDK 的底层设计: 核心架构: Client vs Session:连接管理器与对话上下文的职责分离,支持多 …

TL;DR GitHub Copilot SDK 的核心价值不是“调用 LLM”的便利性(这已经被 OpenAI SDK、LangChain 等解决),而是提供了一个经过生产验证的 Agent 运行时。 它解决的真正问题是: 编排复杂性:规 …

译者注:本文介绍了 Agentic Mesh(代理网格)这一新型 AI 架构,强调其在现代企业自动化中的作用。文章指出传统 AI 代理系统存在单点故障、扩展性差、协作能力弱等问题。Agentic Mesh 通过自组织、动态协作、角色分工和安 …