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Spring AI 与 Google ADK 集成实战：基于 Azure OpenAI 的智能体开发探索

TL;DR 本文用于验证 Spring AI 与 Google ADK 集成的可能性，为未来的正式版本提供实践经验和架构参考。核心收获在于验证了分层设计的可行性：Spring AI 处理 AI 服务抽象，ADK 管理智能体生命周期，两者通过标准接口实现实验性衔接。 需要注意的是，Google ADK 的 Spring AI 支持确实处于早期 SNAPSHOT 阶段，API 可能存在变更风险，但整体架构设计已经展现了良好的技术融合潜力。 背景 在企业级 AI 应用开发领域，如何将 Spring 生态的强大企业级特性与现代化智能体开发框架有机结合一直是技术团队面临的核心挑战。尤其是在探索 Google ADK（Agent Development Kit）与 Spring AI 的集成可能性时，开发者往往面临技术选型、架构设计和兼容性测试的多重考量。传统 AI 应用开发需要手动处理复杂的模型集成、工具调用和会话管理，导致代码耦合度高、维护成本大。本文通过一个简单但完整的时间查询智能体，展示了 Spring AI 的 Azure OpenAI 集成与 Google ADK 的智能体框架的融合可能性。特别需要注意的是，Google ADK 的 Java 版本中，Spring AI 支持目前仍处于 0.