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Ruler:多 AI 编程助手统一配置管理方案

Ruler:多 AI 编程助手统一配置管理方案

TL;DR 当你需要频繁在 Kilocode、OpenCode、Claude、Codex、GitHub Copilot 等多个 AI 编程助手之间切换时,Ruler 是你的最佳选择: 单一数据源:集中管理所有 AI 编程助手的 instructions 自动分发:一键将配置分发到各个编程助手的专属文件 MCP 配置管理:统一管理 Model Context Protocol 服务器配置 Skills 支持:集中管理并分发 Agent Skills 到各个工具 嵌套规则加载:支持复杂项目结构的分层配置管理 自动维护 .gitignore:保持项目目录整洁 背景:从混乱到标准化的演进 曾经的痛点 在我写《AGENTS.md:统一编码助手指令文件的新标准》那篇文章时,提到过 intellectronica/ruler 这个项目。当时实际上我并没有频繁使用这个工具,因为我主要使用的是单一的编程助手。 但现在情况不同了。 随着 AI 编程助手的爆发式增长,我需要频繁在多个工具之间切换: Kilocode - 日常编码和快速原型 Claude - 深度思考和算法优化 Codex - API 开发和文档生成 OpenCode - 开源项目贡献 每个工具都有自己的:

再见,褪去浮躁的 2025

再见,褪去浮躁的 2025

昨晚队友问我今年还要写总结吗,说实话我也在犹豫。工作十几年几乎没正经写过总结,倒是这几年在这儿一直坚持。想了想,确实该好好交代一下——好像做完这件事,才能真正踏实地迈入新的一年。 今年,我四十了(突然想到《喜人 2》里那句“我六十了”的调 …

About Me

张晓辉

英文名 Addo。 资深程序员,LF APAC 开源布道师,CNCF Ambassador,云原生社区管委会成员,公众号“云原生指北”作者,微软 Azure MVP。 曾任职于汇丰软件、唯品会、数人云、小鹏汽车,有多年的微服务和基础架构实践经验,主要工作涉及微服务、容 …

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