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超越 API：MCP 如何成为 AI 时代的“万能适配器”？

TL;DR API 作为数字世界的连接纽带，虽推动了开放生态的繁荣，却因协议碎片化、开发高成本陷入“巴别塔困境”。MCP（模型上下文协议）的诞生，标志着 AI 交互范式从“人工编码适配”迈向“机器自主协作”。通过标准化服务描述与上下文感知机制，MCP 成为 AI 时代的“万能适配器”——既消除工具间的协议鸿沟，又支持运行时动态编排，使 AI 应用能像“热插拔硬件”一样自由调用跨领域服务。 本文将从 API 的历史演进、MCP 的设计理念、 以“帮我查询周末的天气，如果下雨就推荐附近的电影院”一个简单场景为例，展示 MCP 如何实现 AI 应用的智能编排，助力 AI 应用实现“所想即所得”的认知革命。 从代码接口到数字生态的基石 关键词：标准化、能力复用、开放。 API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是软件系统之间交互的标准化接口，它定义了数据交换的规则和协议。从手机 App 到云计算平台，API 支撑着现代数字世界的运行。 萌芽：本地化代码接口 上个世界 60 年代，UNIX 操作系统率先使用系统调用（System Call），如文件读写 open()、write() 等，为应用程序提供了访问操作系统资源的接口，成为 API 的雏形。随着结构化编程的兴起，API 逐渐演变为函数库（Library），如 C 语言的标准库 stdio.