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K8sGPT+Ollama：免费的 Kubernetes 自动化诊断方案

周末检查博客草稿，发现了这篇。记得当时是与 Kubernetes 自动化诊断工具：k8sgpt-operator 一起写的，算算过去了一年之久，这拖延症也算是病入膏肓了。原本想使用 K8sGPT + LocalAI 的方案，由于之前试过 Ollama，感觉使用起来也更加友好，而且 Ollama 同样提供了 对 OpenAI API 的支持，索性改成用 Ollama 吧。 介绍 k8sgpt-operator 的文章发布后，有小伙伴反馈 OpenAI 的使用门槛，这个问题确实比较棘手，但也不是不能解决。不过本文并不是介绍如何解决这种问题的，而是介绍 OpenAI 的替代方案： Ollama。 对 k8sgpt 和 k8sgpt-operator 就不做过多介绍了，有兴趣的可以看回 上一篇，去年底 k8sgpt 进入了 CNCF Sandbox。 1. 安装 Ollama Ollama 是一个开源的大模型工具，使用它可以在本地或云端轻松的安装和运行 多种流量的大模型。它的操作非常友好，只需简单的命令就能运行。在 macOS 上可以通过 homebrew 一键安装：