15 Aug 2020
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Kubernetes 源码解析 - HPA 水平自动伸缩如何工作
Kubernetes 源码解析 - HPA 水平自动伸缩如何工作
HPA - Horizontal Pod Autoscaler 的缩写，Pod 水平自动伸缩。通过对 Pod 负载的监控，来自动增加或者减少 Pod 的副本数量。 从字面意思来看，其主要包含了两部分： 监控 Pod 的负载 控制 Pod 的副本数量 那具体是如何实现的呢？以下基于1.17 源码，来分析下 HPA 如何工作。 注意：文章中的代码在源码的基础上进行了精简：删掉了注释、序列化等信息，或保留了部分核心代码，加上新的注释。 资源 HPA 的资源是HorizontalPodAutoscaler，在v1版本中，只支持基于 CPU 指标的计算；在v2beta2版本中加入了基于内存和自定义指标的计算。 v1 //staging/src/k8s.io/api/autoscaling/v1/types.go type HorizontalPodAutoscaler struct { metav1.TypeMeta metav1.ObjectMeta Spec HorizontalPodAutoscalerSpec Status HorizontalPodAutoscalerStatus } type HorizontalPodAutoscalerSpec struct { ScaleTargetRef CrossVersionObjectReference //监控的目标资源 MinReplicas *int32 //最小副本数 MaxReplicas int32 //最大副本数 TargetCPUUtilizationPercentage *int32 //触发调整的CPU 使用率 } v2 //staging/src/k8s.
